JupyterHub

Für Unterstützung oder weitere Informationen zu den HPC-Systemen am FHI wenden Sie sich bitte an Simeon Beinlich (Telefon: +49 30 8413 5270, E-Mail: beinlich@fhi-berlin.mpg.de).

Ein leistungsstarker Python- und Matlab-Server steht unter jupyterhub-01.compute.fhi.mpg.de bereit.

Das System kann zur Ausführung von beliebigem Python- & Matlab-Code, Skripten, Notebooks, Konsolen und anderer terminalbasierter Software über eine gewöhnliche Bash-Shell genutzt werden.

Konfiguration

Das System bietet aktuell 32 CPU-Kerne mit 128 GB Arbeitsspeicher unter Debian 12.

Speicherplatz für die $HOME- und $DATA-Verzeichnisse wird vom Storage-Server bereitgestellt. Zusätzlicher lokaler Scratch-Speicher ist ebenfalls verfügbar, siehe Dokumentation. Bei Bedarf können die verfügbaren Ressourcen erweitert werden.

Dokumentation

Weitere Informationen zum JupyterHub finden Sie im Gitlab-Wiki: FHI Gitlab – Jupyterhub Wiki.

Zugang

Der Zugriff ist nur aus dem FHI-Netzwerk oder per eduroam möglich. Nutzen Sie von unterwegs bitte VPN, oder kontaktieren Sie uns für den Zugriff per SSH-Proxy.

Bitte beantragen Sie hier einen Account: FHI Compute Manager – Account erstellen. Es ist außerdem möglich, Projekt-Accounts einzurichten, über die mehrere Personen zusammenarbeiten können (Echtzeit-Zusammenarbeit in Python-Notebooks wird derzeit evaluiert).

Zugriff über den Browser: Sie erreichen den JupyterHub unter jupyterhub-01.compute.fhi.mpg.de. Ohne vorherige Registrierung ist kein Login möglich.

Terminal-Zugriff per SSH: Nach der Registrierung können Sie den Server auch per SSH mit Ihren gewohnten FHI-Zugangsdaten erreichen: ssh <username>@jupyterhub-01.compute.fhi.mpg.de, oder mit PuTTY (Host: jupyterhub-01.compute.fhi.mpg.de, Port 22, Benutzername: Ihr FHI-Benutzername).